一种改进的自适应TV图像重建算法
作者: 赵可 ; 潘晋孝 ; 孔慧华
摘要:对于不完全投影数据CT图像重建问题,E.Y.Sidky等提出了ART—TV算法。该算法将图像的梯度稀疏信息作为先验信息引入到ART迭代算法中,有效地提高了图像的重建质量。论文在原始ART—TV算法的基础上进行了稍许的改进,使梯度自适应下降。最后对Head头部模型进行了仿真实验,并与ART—TV算法进行了比较,实验结果表明新算法提高了图像的重建质量,并且更有效地抑制了噪声。
关键字: 不完全投影 ART—TV算法 梯度下降 自适应
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