基于 Lp 算子的 CT 迭代重建算法研究
作者: 吴长岳 ; 孔慧华
摘要:针对稀疏角度下的CT图像重建问题,E.Y.Sidky等人提出了ART-TV算法。该算法利用图像梯度具有稀疏性作为先验知识,每次迭代利用梯度下降法调整图像梯度的L1范数。论文在ART-TV算法的基础上,利用图像梯度的Lp (0<p<1)范数代替L1范数对图像进行重建,研究不同Lp (0<p<1)算子对图像重建效果的影响。实验表明,适当的p可以进一步提高图像重建质量。
关键字: 压缩感知 ART-TV算法 梯度下降
作者: 吴长岳 ; 孔慧华
摘要:针对稀疏角度下的CT图像重建问题,E.Y.Sidky等人提出了ART-TV算法。该算法利用图像梯度具有稀疏性作为先验知识,每次迭代利用梯度下降法调整图像梯度的L1范数。论文在ART-TV算法的基础上,利用图像梯度的Lp (0<p<1)范数代替L1范数对图像进行重建,研究不同Lp (0<p<1)算子对图像重建效果的影响。实验表明,适当的p可以进一步提高图像重建质量。
关键字: 压缩感知 ART-TV算法 梯度下降