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基于遗传-模拟退火算法的源项反演方法研究
作者： 章颖 [1,2] ; 梁漫春 [1,2] ; 黎岢 [1,2] ; 杨洁 [1,2]
摘要：核事故发生后，在事故工况信息无法获取的情况下，通过环境监测数据进行源项反演是一种有效的源项估计方法。文章设计并实现了一种遗传-模拟退火源项反演方法，仿真计算结果表明：在监测数据无误差这种理想情况下，利用该方法可以得到准确的源项反演结果。为了更好地应用于实际，进一步研究了监测数据误差对反演结果的影响，以及监测数据存在误差的情况下，监测点布点方式和监测点数量对反演结果的影响。
关键字： 核事故 源项反演 遗传算法 模拟退火