期刊简介
投稿须知
1、文稿 来稿内容务必真实可靠，具有严谨的科学性和知识或技术的先进性。论点明确，数据可靠，文字简练。文章首页页脚处注明:课题资助项目名称(编号)和第一作者简介[姓名（出生年月-）、性别、民族、籍贯、职称、学位、研究方向]。稿件规格为A4纸，正文用 5号宋体。投稿请使用电子邮件附件的形式。投稿时请注明作者的电话、 E-mail、地址及邮编等联系方式。
2、计量单位 采用国家法定计量单...
Elman改进型神经网络在X射线探测器中的应用
作者： 王旭 ; 张豪杰 ; 王芳 ; 田丰硕 ; 李云鹏 ; 赵会会 ; 马春旺
摘要： 提出了采用改进的Elman神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线来标定辐射探测器的方法,探讨了神经网络参数的选取,得到了理论上和实验上的拟合曲线及误差曲线。通过与BP神经网络训练结果比较分析,证明改进Elman算法收敛速度快,误差曲线更加平滑。该算法网络已应用于X射线探测器的标定,与预期目标一致,辐射剂量的测量精度达到10~（-15）。
关键字： Elman神经网络 X射线探测 CMOS传感器 BP神经网络 Elman neural network X- ra