期刊简介
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《核电子学与探测技术》系中国核工业集团公司主管，由中国核工业集团公司北京核仪器厂主办，是中国核学会、中国电子学会所属核电子学与核探测技术分会会刊。本刊为专业学术性刊物，主要刊登核仪器、核电子学、核探测器与测试技术方面的研究成果和论文。读者对象主要为核电子学、核探测技术方面的研究人员及大专院校师生。
本刊一直在核仪器、核电子学与核探测领域保持着较高的声誉和知名度，多年来一直...
IBF神经网络校正长距离α测量的非线性研究
作者： 张丽然 颜瑜成 刘良柱 党东方 成都理工大学工程技术学院 四川乐山614000 核工业西南物理研究院 成都610225
摘要：论文以被测管管径、管长、测量距离、风速、空气流量五个测量因素为输入，测量结果电离电压值为输出，利用RBF神经网络对LRAD测量结果进行预测。在活度为523．3Bq的^239Puft．放射源环境下，测量220组数据。将BP神经网络与RBF网络对比，两者的平均绝对误差分别为5．65％、4．35％，训练时间分别为1．453、0．769s。实验结果表明：RBF神经网络对LRAD测量结果的非线性校正效果优于BP神经网络。
关键字： 长距离α测量 RBF神经网络 BP神经网络 平均绝对误差