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《核电子学与探测技术》系中国核工业集团公司主管，由中国核工业集团公司北京核仪器厂主办，是中国核学会、中国电子学会所属核电子学与核探测技术分会会刊。本刊为专业学术性刊物，主要刊登核仪器、核电子学、核探测器与测试技术方面的研究成果和论文。读者对象主要为核电子学、核探测技术方面的研究人员及大专院校师生。
本刊一直在核仪器、核电子学与核探测领域保持着较高的声誉和知名度，多年来一直...
RBF神经网络在核能谱平滑中的应用
作者： 侯利桥 方江雄 管弦 东华理工大学核工程与地球物理学院 南昌330013
摘要：在γ能谱中，为对核素进行可靠的定性、定量分析，需对原始能谱进行平滑滤波。径向基函数（Radical Basis Function，RBF）由于具有网络全局逼近性质和最佳逼近性能，对核能谱进行函数逼近。根据平滑要求和处理速度，建立不同函数的RBF神经网络对核能谱进行平滑滤波。实验结果表明，RBF神经网络方法能达到更为灵活和合理的平滑滤波。
关键字： RBF神经网络 全局逼近 核能谱 平滑滤波
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