GPU梯度自适应SART图像重建算法
作者: 邰浩伟 乔志伟 中北大学计算机与控制工程学院 太原030051 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006
摘要:针对SART迭代重建算法所需投影数据量大且迭代时间长的问题,将TV算法引入SART中,动态调节梯度步长来加速算法的收敛性能,实现用少量投影数据重建出高质量的图像。为加快算法的执行速度,将SART—TV算法在CPU上并行加速。用sART算法和SART—TV算法对Shepp—Logan模型重建,仿真实验表明:在采样数据相同的情况下,SART—TV算法较SART算法可以重建出更好的图像,且基于GPU的SART-TV算法的迭代时间明显低于基于CPU的SART-IV算法。
关键字: 图像重建 SART TV GPU