期刊简介
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《核电子学与探测技术》系中国核工业集团公司主管，由中国核工业集团公司北京核仪器厂主办，是中国核学会、中国电子学会所属核电子学与核探测技术分会会刊。本刊为专业学术性刊物，主要刊登核仪器、核电子学、核探测器与测试技术方面的研究成果和论文。读者对象主要为核电子学、核探测技术方面的研究人员及大专院校师生。
本刊一直在核仪器、核电子学与核探测领域保持着较高的声誉和知名度，多年来一直...
基于支持向量机的复杂核素能谱识别
作者： 张江梅 任俊松 李培培 王坤朋 霍建文 朱庆平 西南科技大学信息工程学院 四川绵阳621010 中国科学技术大学自动化系 合肥230026
摘要：针对传统γ能谱识别方法对高本底、低分辨率的复杂γ谱解析效果不明显、准确率低等问题，提出了一种基于支持向量机的核素识别方法。通过能谱预处理方法，获取能谱特征信息，将核素库的建立与分类器的构造相结合，使用实际能谱进行验证。通过谱仪对3种核素的不同组合进行能谱实测，实验结果表明，通过支持向量机的分类方法，对实测混合核素的识别准确率达到94％以上。
关键字： 支持向量机 γ能谱 核素识别 混合核素