拉丁超立方抽样评估方法改进研究
作者: 郑鹏 刘健 宋维 陈妍 左嘉旭 李朝君
摘要:为克服拉丁超立方抽样方法在均匀性方面的不足,对拉丁超立方抽样方法进行改进.引入均匀性评价参数G(L),给出了对于G(L)上限值的限定Gmax,并通过模拟试验的方式,对Gmax与抽样维数N、样本数M进行了拟合,得到相应的函数关系.该方法满足了抽样均匀性的要求,并且可以保证样本均值与样本方差与原概率分布的均值与方差足够接近.
关键字: 拉丁超立方抽样 不确定性分析 PSA 蒙特卡罗
作者: 郑鹏 刘健 宋维 陈妍 左嘉旭 李朝君
摘要:为克服拉丁超立方抽样方法在均匀性方面的不足,对拉丁超立方抽样方法进行改进.引入均匀性评价参数G(L),给出了对于G(L)上限值的限定Gmax,并通过模拟试验的方式,对Gmax与抽样维数N、样本数M进行了拟合,得到相应的函数关系.该方法满足了抽样均匀性的要求,并且可以保证样本均值与样本方差与原概率分布的均值与方差足够接近.
关键字: 拉丁超立方抽样 不确定性分析 PSA 蒙特卡罗