GPU并行过滤LHAASO-WCDA本底噪声

作者： 黄德智 [1] 姚志国 [1] 王晓洁 [1] 李会财 [1] 査敏 [1] 李敏 [2] 刘金艳 [3] 王岩瑾

摘要：针对LHAASO-WCDA的高噪声率,开发了基于GPU的在线噪声过滤方法.该方法利用Nvidia公司的CUDA技术通过对天区的并行扫描,筛选出最可几天区再经过后续处理从而实现在线噪声过滤与数据压缩.实验测试结果表明:与传统CPU串行相比采用GPU的多线程并行处理后程序运行效率得到十倍以上的提升.通过该方法,相对较小规模的GPU服务器可代替大型的CPU集群,同时可以加强WCDA对瞬态源的监测.

关键字： LHAASO-WCDA 宇宙线 GPU 在线噪声过滤                                                                                                                

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