期刊简介
投稿须知
《核电子学与探测技术》系中国核工业集团公司主管,由中国核工业集团公司北京核仪器厂主办,是中国核学会、中国电子学会所属核电子学与核探测技术分会会刊。本刊为专业学术性刊物,主要刊登核仪器、核电子学、核探测器与测试技术方面的研究成果和论文。读者对象主要为核电子学、核探测技术方面的研究人员及大专院校师生。 本刊一直在核仪器、核电子学与核探测领域保持着较高的声誉和知名度,多年来一直...
当前位置:首页 > 期刊导读 > 2018 > 02 > 正文

BPNN-SVM混合模型法监测乏燃料剪切机刀具磨损状态

作者: 陈甲华 [1] 邹树梁 [2]

摘要:提出了一种基于本征模态函数能量距法对乏燃料对剪切机工作噪声进行特征提取,并融合了BP神经网络和支持向量机构建了一种混合模型用于乏燃料剪切机刀具磨损状态的监测.对乏燃料剪切机刀具的正常、轻度磨损、重度磨损和损坏四种状态下的工作噪声信号分析的结果表明,该方法可以准确、有效地识别这些状态.


关键字: 乏燃料剪切机 刀具磨损 状态监测 IMF能量距 BP神经网络 支持向量机                                     


上一篇: 利用流气式220Rn源刻度便携式连续测氡仪
下一篇: 脑出血CBCT成像仿真体模设计与制作