基于BP神经网络的核素快速识别算法
作者: 祝美英 袁成前 刘艳芳 张志鹏 何琳
摘要:研究了基于NaI便携式γ谱仪的核素识别算法,包括能谱光滑去噪、峰位识别、峰边界确定、基于特征峰的核素定性识别.将BP神经网络引入核素识别当中,分别采用全谱识别法和特征向量识别法对核素进行识别.全谱识别法以γ能谱每道计数作为神经网络的输入值,能充分利用能谱数据,提高结果的准确性.特征向量识别法是对能谱进行小波包分解得到频域的若干个特征值,作为神经网络的样本,大大降低了输入维数,提高了训练速度.
关键字: 核素识别 BP神经网络 全谱识别 特征提取
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