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《核电子学与探测技术》系中国核工业集团公司主管,由中国核工业集团公司北京核仪器厂主办,是中国核学会、中国电子学会所属核电子学与核探测技术分会会刊。本刊为专业学术性刊物,主要刊登核仪器、核电子学、核探测器与测试技术方面的研究成果和论文。读者对象主要为核电子学、核探测技术方面的研究人员及大专院校师生。 本刊一直在核仪器、核电子学与核探测领域保持着较高的声誉和知名度,多年来一直...
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BP神经网络反演预测原地浸矿蒸发池表面氡析出率

作者:于志翔 陈海龙 廉冰

摘要:为研究氡释放对公众人员的影响,减轻铀矿开采对环境的危害。利用Matlab程序建立基于BP神经网络的反演模型,使用内蒙某蒸发池近4年的氡浓度监测数据作为样本,通过训练学习获得蒸发池表氡析出率预测结果,经对比验证,结果在误差范围内。 


关键字:蒸发池;   氡析出率;   反演方法;   BP神经网络;   


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