基于全变差和块秩的稀疏角度重建算法
作者: 詹雪薇 王苏恺 孙春霞 黄甜甜 中北大学信息探测与处理技术研究所 太原030051
摘要:针对少量角度的投影数据重建CT图像问题,将图像的全变差和块秩作为正则项,提出一种稀疏角度重建模型,并采用Bregman迭代算法重建图像。用模拟的投影数据进行了重建数据实验,实验结果表明本算法明显的提高了重建图像的精度和信噪比。同时还研究了基础图像块的大小对重建图像质量的影响。
关键字: 全变差 稀疏角度重建 块秩 Bregman迭代
作者: 詹雪薇 王苏恺 孙春霞 黄甜甜 中北大学信息探测与处理技术研究所 太原030051
摘要:针对少量角度的投影数据重建CT图像问题,将图像的全变差和块秩作为正则项,提出一种稀疏角度重建模型,并采用Bregman迭代算法重建图像。用模拟的投影数据进行了重建数据实验,实验结果表明本算法明显的提高了重建图像的精度和信噪比。同时还研究了基础图像块的大小对重建图像质量的影响。
关键字: 全变差 稀疏角度重建 块秩 Bregman迭代