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《核电子学与探测技术》系中国核工业集团公司主管，由中国核工业集团公司北京核仪器厂主办，是中国核学会、中国电子学会所属核电子学与核探测技术分会会刊。本刊为专业学术性刊物，主要刊登核仪器、核电子学、核探测器与测试技术方面的研究成果和论文。读者对象主要为核电子学、核探测技术方面的研究人员及大专院校师生。
本刊一直在核仪器、核电子学与核探测领域保持着较高的声誉和知名度，多年来一直...
BP神经网络预测EDXRF中铁、钛元素含量
作者： 何泽 颜瑜成 刘祥和 梁超 雷洲阳 刘明哲 成都理工大学工程技术学院 四川乐山614000 西南物理研究院 成都610225 成都理工大学四川省地学核技术重点实验室 成都610059
摘要：为了更好地定量分析矿石样品中铁、钛元素的含量，应用EDXRF分析技术建立了一个基于BP神经网络的预测模型。将矿石样品在EDXRF光谱仪中测得的荧光强度计数作为BP神经网络模型的输入变量，对该模型进行训练和检测。实验结果表明：该BP神经网络预测模型能获得较精确的结果，预测铁含量结果的相对误差不大于2．4％；预测钛含量结果的最大相对误差不大于2．3％；可用于地质矿石样品元素含量的分析预测。
关键字： 铁 钛元素含量 预测模型 EDXRF BP神经网络